Статы в покере: стандартное отклонение

Стандартное отклонение («Std Dev» или просто «SD») является одним из тех терминов, на которые вы неоднократно натыкались, но никогда не разбирались с его значением. Или, вы слышали о его значении, но считаете его уж слишком математическим, чтобы можно было понять.

Таким образом, чтобы помочь вам, мы решили объяснить, что представляет из себя стандартное отклонение в покере и что это значит для вас, как для игрока в покер. Вам не нужно иметь большой опыт в статистике, чтобы понять все прелести этого стата.

 

Что такое стандартное отклонение в покере?

Ваш стат стандартного отклонения даёт представление о том, насколько колеблется ваша игра.

  • Чем выше ваш стат стандартного отклонения, тем выше ваше дисперсия.
  • Чем ниже ваш стат стандартного отклонения, тем меньше ваша дисперсия.

Стандартное отклонение также может дать вам представление о том, какое возможно отклонение от вашего текущего винрейта на более, чем 100 рук (следовательно, поэтому Std Dev стат приведён в bb/100 – большие блайнды на 100 рук).

Это достаточно простое объяснение, но оно не даёт нам понимание того, как работать с этим статом. Для лучшего понимания стата стандартного отклонения в покере, мы должны выяснить об этом термине больше.

 

Введение в стандартное отклонение

Стандартное отклонение является мерой того, насколько отличаются цифры от среднего значения.

К примеру, предположим, вы идёте в ближайший супермаркет и измеряете ширину 5 развесных апельсинов. Ширина этих 5 развесных апельсинов будет следующей:

Ширина 5 развесных апельсинов.

  • 6 см
  • 7 см
  • 13 см
  • 5 см
  • 10 см
  • Средняя ширина этих 5 развесных апельсинов = 8,2 см

Теперь, вместо измерения развесных апельсинов вы решили измерить ещё 5 апельсинов из упаковки под названием «средние апельсины». Ширина 5 апельсинов из этой упаковки будет следующей:

Ширина 5 апельсинов из упаковки.

  • 7 см
  • 8 см
  • 9 см
  • 8 см
  • 9 см
  • Средняя ширина этих 5 апельсинов = 8,2 см

Вы заметили, что средняя ширина этих двух наборов 5 апельсинов одинакова, несмотря на то, что ширина каждого отдельного апельсина из этих наборов будет совершенно разной?

  • В первом наборе развесных апельсинов результаты разнообразны и очень различаются между собой.
  • Во втором случае апельсинов из упаковки результаты очень близки друг к другу.

Теперь, поскольку стандартное отклонение является мерой разброса результатов от среднего, можно сказать, что?

Стандартное отклонение развесных апельсинов выше, чем стандартное отклонение апельсинов из упаковки.

Мы могли бы разобрать этот пример с использованием формул и дать вам точное число стандартного отклонения каждого из этих двух наборов апельсинов, но углубляться в математику здесь не так важно (и вам необязательно знать, как производятся эти подсчёты).

Примечание: если вам всё же интересно, как будет выглядеть стандартное отклонение в числовом значении для этого примера, то SD развесных апельсинов составляет 3,3, а SD апельсинов из коробки составляет 0,8.

 

Стандартное отклонение и винрейт в покере

Ладно, хватит об апельсинах. Как работает стандартное отклонение в покере и что оно говорит о вашем винрейте?

Давайте попробуем условно разбить вашу покерную карьеру на мини-сессии по 100 рук, и измерим винрейт для каждой из этих сессий.

Из набора результатов вы можете рассчитать свой средний винрейт (это и даёт вам стат среднего винрейта, который вы привыкли видеть), а также своё стандартное отклонение. Чем больше ваш винрейт меняется в каждой мини-сессии из 100 рук, тем больше будет ваше стандартное отклонение.

Кроме того, если вы построите график винрейта для каждой из этих мини-сессий по 100 рук, он будет выглядеть примерно так:

std-dev-bell-curve

Простой график, чтобы показать частоту различных винрейтов, которые могут у вас возникнуть в течение многих мини-сессий по 100 рук.

Это называется «колокол кривой» или «кривая Гауса». Есть 2 важные вещи, которые вы должны отметить на этом графике ваших «винрейтов»:

  1. Ваш средний винрейт находится в самом центре кривой (пик).
  2. Чем дальше вы двигаетесь от центра кривой, тем ниже шансы на такой винрейт, приходящийся на более, чем 100 рук.

Смысл в том, что чаще всего ваш винрейт будет оставаться близким к среднему, однако в редких случаях он будет довольно далеко от среднего значения.

Так, например, если ваш средний винрейт равен 4ВВ/100, то достичь винрейта 4,5ВВ/100 на более, чем 10000 рук будет вполне возможно. Тогда как достижение винрейта 18ВВ/100 на более, чем 10000 крайне маловероятно.

std-dev-graph-example

Пример винрейтов при стандартном отклонении на кривой колокола. Чем ниже частота, тем меньше шансов, что вы достигнете этого винрейта.

 

Графики высокого и низкого стандартного отклонения винрейта

Итак, мы знаем, что если мы построим график наших обособленных винрейтов из мини-сессий по 100 рук, то сформируется кривая Гауса, где самые частые значения винрейта собраны в центре и около него.

Как выглядят графики с высоким и низким стандартным отклонением?

std-dev-low-high

Примеры винрейтов на кривой колокола стандартного отклонения

Мы надеемся, что вы можете понять эти графики просто посмотрев на них. Если нет, то:

  • Если у вас низкое стандартное отклонение, ваши винрейты мини-сессий по 100 рук будут расположены ближе к среднему винрейту.
  • Если у вас высокое стандартное отклонение, то ваши винрейты мини-сессий по 100 рук будут очень отличаться друг от друга.

Чем ниже ваше стандартное отклонение, тем тоньше кривая колокола. Чем выше ваше стандартное отклонение, тем шире будет «колокол», так как винрейты очень отличаются друг от друга.

 

Что может рассказать о нашем винрейте стандартное отклонение?

Три полезные вещи:

  • Существует 68% вероятность того, что вы будете находиться в пределах 1 стандартного отклонения вашего винрейта на более, чем 100 рук.
  • Существует 95% вероятность того, что вы будете находиться в пределах 2 стандартных отклонений вашего винрейта на более, чем 100 рук.
  • Существует 99% вероятность того, что вы будете находиться в пределах 3 стандартных отклонений вашего винрейта на более, чем 100 рук.

Почему такие проценты? Потому что так работают кривые колокола. Вот ещё один колокол кривой на графике, с заметками, которые помогут вам понять, что происходит.

std-dev-graph-multiples

Этот график показывает, насколько вероятно, что ваш винрейт будет колебаться от текущего винрейта в соответствующем диапазоне.

 

Примеры использования стандартного отклонения

Допустим, что вы играете на лимите $50NL, а ваш стандартный винрейт равен 5BB/100. Ваше стандартное отклонение от 30BB/100.

68% случаев

Существует 68% вероятность того, что ваш винрейт будет варьироваться в пределах 1SD текущего винрейта.

1SD = 5ВВ +/- 30ВВ

1SD = -25ВВ ó 35ВВ

1SD = — $25 ó $35

Таким образом, есть 68% вероятность того, что вы выиграете (или проиграете) в течение ближайших 100 рук, учитывая ваш текущий винрейт и стандартное отклонение.

95% случаев

Существует 95% вероятность того, что ваш винрейт будет варьироваться в пределах 2SD текущего винрейта (2 х 30ВВ = 60 ВВ).

2SD = 5ВВ +/- 60ВВ

2SD = -55ВВ ó65ВВ

2SD = — $55 ó $65

99% случаев

Существует вероятность, что ваш винрейт будет варьироваться в пределах 3SD текущего винрейта (3 х 30ВВ = 90 ВВ).

3SD = 5ВВ +/- 90ВВ

3SD = -85ВВ ó95ВВ

3SD = — $85 ó $95

 

Что влияет на ваш стат стандартного отклонения?

Ваш стиль игры.

Если у вас лузово-агрессивный стиль игры (LAG), у вас будет высокое стандартное отклонение. То есть, все маньяки и лаги часто испытывают большую дисперсию.

С другой стороны, если вы являетесь нитом, который играет только с премиум-руками, ваше стандартное отклонение будет низким.

Если вы TAG, ваше стандартное отклонение будет средним.

 

Что означает низкое и высокое стандартное отклонение в покере?

Чаще всего стандартное отклонение игроков в покер находится между 35BB/100 и 50BB/100 (70bb/100 и 100bb/100).

Если ваш SD далеко за пределами этих диапазонов, вы, вероятно играете слишком лузово или слишком тайтово, чтобы достичь оптимального винрейта.

 

Что лучше, высокое или низкое SD?

Это не имеет значения. Важнее всего ваш винрейт.

Это как сравнивать путешествие в другой город на автомобиле с путешествием в другой город на коне. Вы прибудете в тот же пункт назначения за тот же промежуток времени, просто вы выберете разные маршруты (причём один из них более ухабистый, чем другой).

Большинство людей предпочли бы менее ухабистый маршрут с низким SD, но они не стали бы менять свою игру только потому что, что им не нравится внешний вид их SD. Но если ваш стат SD не очень высокий, то не стоит слишком беспокоиться из-за этого.

Посмотрите, как стандартное отклонение влияет на ваши результаты

Поиграйте на этом симуляторе дисперсии

Держите ваш винрейт на одном значении, но введите различные стандартные отклонения и посмотрите, как это повлияет на результаты по различным размерам выборки.

Вы убедитесь, что вам не стоит беспокоиться (или быть слишком самоуверенным) о вашем винрейте по небольшому размеру выборки. Различия в результатах удивительны.

 

Выводы

Стандартное отклонение является мерой того, насколько колеблется ваш винрейт вверх и вниз в маленьких выборках рук. Чем выше ваш SD, тем с большими колебаниями вы встретитесь.

Чем выше ваш стат Std Dev, тем больше «качелей» вы будете испытывать на протяжении свое покерной карьеры.

Мы надеемся, что эта большая статья со всеми графиками помогла вам понять значение стандартного отклонения в покере немного лучше, чем вы понимали раньше. На первый взгляд это может показаться немного сложным, но включать свою голову не так уж плохо.

pokerdom
Комментарии
  1. d-mon

    28.08.2014 в 13:50

    да ладно вам, очень хорошо расписано и все понятно

  2. Sasha T

    22.09.2014 в 14:49

    На самом деле довольно полезная тема. Если разобраться в этом, то будешь здорово ориентироваться

  3. Leeroy

    26.09.2014 в 16:52

    Ну это уже слишком глубоко) Это надо очень серьёзно играть в покер, чтобы шарить в теме. А если периодически, чисто как дополнительный заработок, то имхо, засорять себе мозги не к чему

  4. LAZA000

    14.10.2014 в 11:36

    Тем кто говорит что математика покера это очень просто надо дать почитать эту статью 🙂

  5. MaLiGood

    07.11.2014 в 19:31

    По применению ниче не понял

Ваш email не будет опубликован

*